Отечественное ПО для сверхточных прогнозов

clip_image006Томский ИОА СО РАН представил систему автоматического распознавания облаков, которая позволит сделать прогнозы погоды более точными и сформировать базу для исследований атмосферных процессов.

В первую очередь программа ориентирована на диспетчерские службы аэропортов. Одна из основных задач системы  – увеличить безопасность полетов за счет детального прогнозирования повышенной облачности, гроз и других явлений, неблагоприятно сказывающихся на авиации.

Томская система идентифицирует облачные поля по их текстурам и позволяет создать многомерную картину атмосферных явлений, учитывающую слои, в которых облака располагаются, а также фиксирующую значительное число их характеристик – таких как водозапас, температуру, степень кристаллизации частиц и т.д.

Разработка задействовала сразу несколько научно-практических направлений: это и оптика, и обработка больших объемов данных (в том числе и графических), и программирование. Снимки, которые используются  для анализа, получают при помощи спутников ДЗЗ. В настоящее время система способна распознать порядка 25 различных облачных текстур. Для анализа применяются сразу несколько снимков одного слоя, который пропускается через различные фильтры, окрашиваясь при этом в те или иные цвета.

Использование ДЗЗ позволяет получить прогноз атмосферных явлений для любого района нашей страны, что прежде требовало обязательного наличия наземной метеостанции. Работы по созданию программы распознавания и идентификации облаков велись в ИОА СО РАН с 2009 года. Однако многие возможности потребовали компьютерных мощностей и качества изображений, передаваемых со спутников. Все это стало доступно только сейчас.

0 ответы

Ответить

Want to join the discussion?
Не стесняйтесь внести свой вклад!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *